Translate

الأحد، 21 أبريل 2013

مقدمة عن الذكاء الإصطناعى

الذكاء الإصطناعي :- 

                هو سلوك وخصائص معينة تتسم بها البرامج الحاسوبية تجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها. من أهم هذه الخصائص القدرة على التعلم والاستنتاج ورد الفعل على أوضاع لم تبرمج في الآلة  .

تطبيقات علم الذكاءالاصطناعي:-

تطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيرة جداً من أكثرها شيوعاً:
1. تطبيقات الألعاب Game Playing.
2. تطبيقات ميكنة التعليل وإثبات النظريات Automated Reasoning & Theorem Proving.
3. تطبيقات الأنظمة الخبيرة Expert Systems .
4. تطبيقات التعرف على الصوت .
5. تطبيقات الرؤية عن طريق الآلة Machine Vision.
6. صياغة أداء الإنسان Modeling Human Performance.
7. التخطيط و الاتمتة (كالإنسان الآلي) Planning & Robotics.
8. لغات و بيئات للذكاء الاصطناعي Languages & Environments for AI.
9. تعليم الالآت Machine Learning.
10. الحوسبة الظاهرة و المعالجة الموزعة المتوازية Parallel Distributed Processing (PDP) & Emergent Computation.
11. التصنيف الارشادي Heuristic Classification.
12. الفلسفة و الذكاء الاصطناعي AI & Philosophy.
 

فروع علم الذكاء الاصطناعي:-

  • منطق الذكاء الاصطناعي logical AI.
  • البحث search.
  • التمييز النمطي و النموذجي pattern recognition.
  • التمثيل representation.
  • الاستدلال والاستنتاج inference.
  • التعليل common sense knowledge and reasoning.
  • التعلم بالخبرة learning from experience.
  • التخطيط planning.
  • نظرية المعرفة epistemology.
  • علم الوجود ontology.
  • الارشاد heuristics.
  • البرمجة الوراثية genetic programming.
رابط المعلومات :-
http://www.tkne.net/vb/t24643.html


ليست هناك تعليقات:

إرسال تعليق